福布斯2023 年的人工智能指数报告

斯坦福大学人类与AI合作研究所（HAI）最近发布了2023年的人工智能指数报告，这份长达400页的报告通过详尽的数据分析和精心设计的可视化图表，全面审视了人工智能行业的发展状况。报告指出，自2014年以来，产业界在AI发展上已经超越了学术界，到2022年，产业界推出的机器学习模型数量是学术界的10倍以上。这主要是由于创造先进AI系统越来越依赖于大量数据、强大计算能力和充足的资金，而这些正是产业界相对于学术界和非营利组织的优势所在。报告还提到，AI系统在传统基准测试中的表现虽然仍在刷新纪录，但年度改进的幅度却在缩小，性能提升的极限正在加快到来。为了更全面地评估AI性能，出现了如BIG-bench和HELM等新的评估套件。

报告中还讨论了AI对环境的影响，指出AI系统的运行可能带来严重的环境问题，例如训练一个大型模型所产生的碳排放量可能相当于多次跨美国航班的乘客排放量。但同时，新的AI模型如BCOOLER也在能源优化方面展现了潜力。AI在科学研究领域的推动作用不容忽视，2022年，AI助力了氢聚变研究、矩阵操作效率的提升以及新抗体的开发。

报告还关注了AI滥用事件的增加，AIAAIC数据库记录的AI伦理滥用事件自2012年以来激增了26倍，包括利用AI制作虚假视频和监狱监控技术的不正当使用。此外，对AI技能的需求在美国几乎所有行业中都在增长，AI相关的职位比例也在逐年上升。尽管2022年全球AI领域的私人投资出现了首次下降，但与过去十年相比，AI投资总体仍呈现显著增长。

报告还指出，采用AI技术的公司比例虽然已经趋于稳定，但这些公司依然保持行业领先。全球各国政策制定者对AI的兴趣也在不断增长，提及AI的法案数量和立法程序中提及AI的次数都有显著提升。在公众态度方面，中国公民对AI产品和服务的态度最为积极，而美国受访者的态度相对保守。这反映了不同国家和地区对AI技术的接受度和期待存在差异。