Cohere推出了针对企业级工作负载的大型语言模型Command R+

微软Azure平台率先推出了Command R+，这是一种最先进的、为解决企业级工作负载而优化的RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）模型。Command R+是我们R系列大型语言模型（LLM）中最强大、可扩展的，旨在在现实世界的企业用例中表现卓越。该系列模型专注于在高效能和强准确性之间取得平衡，使企业能够从概念验证阶段过渡到使用AI进行生产。

Command R+继承了最近推出的Command R模型的特点，拥有128k-token的上下文窗口，并提供以下最佳功能：

1. 先进的RAG技术，减少错误信息的生成；
2. 覆盖10种关键语言的多语言支持，以支持全球业务运营；
3. 工具使用功能，以自动化复杂的商业流程。

我们的新模型在Command R的基础上进一步提升了性能。Command R+在可扩展市场类别的类似模型中表现突出，并且在关键的商业关键能力上与更昂贵的模型竞争。与此同时，我们仍然提供我们所熟知的数据隐私和安全承诺。

行业领先的RAG解决方案

RAG已成为采用LLMs并使用自己专有数据进行定制的企业的基础构建块。Command R+在RAG用例中建立于Command R的卓越性能之上，为企业提供高度可靠和可验证的解决方案。新模型提高了响应准确性，并提供了内联引用以减少错误信息的生成。这种能力帮助企业快速找到支持财务、人力资源、销售、市场营销和客户支持等跨业务功能任务的最相关信息。

使用工具自动化复杂业务流程

大型语言模型的一个主要承诺是它们不仅能摄取和产生文本，还能作为核心推理引擎：能够做出决策并使用工具自动化需要智能解决的困难任务。为了提供这种能力，Command R+配备了工具使用功能，可以通过我们的API和LangChain无缝自动化复杂的业务流程。

我们的模型家族结合工具可以用于解决重要的企业用例，如自动更新客户关系管理（CRM）任务、活动和记录。这有助于将我们的模型应用从简单的聊天机器人升级为强大的代理和研究工具，以提高生产力。

Command R+的新特性是支持多步骤工具使用，允许模型结合多个工具和多个步骤来完成困难的任务。Command R+甚至可以在尝试使用工具失败时进行自我纠错，例如遇到工具的错误或故障时，使模型能够多次尝试完成任务，提高成功率。

多语言支持全球业务运营

Command R+旨在为尽可能多的人、组织和市场提供服务。在我们的讨论中，公司对多语言能力有巨大的需求，这有助于组织更无缝地跨区域和文化工作。这就是为什么我们将Command R+设计成在10种全球商业的关键语言上表现出色：英语、法语、西班牙语、意大利语、德语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语和中文。

这种多语言能力使用户能够从庞大的数据源中生成准确的响应，无论他们的母语如何，帮助我们为地理多样化的全球公司提供产品功能和工具。我们期待看到世界各地的企业尝试使用我们的Command R模型家族来推动他们的业务运营和产品。

Command R+不仅是一个强大的多语言模型，而且R系列模型的分词器比市场上其他模型使用的分词器在压缩非英文文本方面做得更好，能够实现高达57%的成本降低。