英特尔发布了迄今最大的模拟人脑的AI神经形态计算机

英特尔公司最近宣布他们已经构建了世界上最大的神经拟态计算机，这台被称为“Hala Point”的计算机模仿了人类大脑的结构和功能，旨在支持未来的人工智能（AI）研究。与传统使用中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）的计算机系统相比，Hala Point在执行AI工作负载时速度可提升50倍，能源效率提高100倍。这一成果尚未经过同行评审，但已经发布在IEEE Explore预印本服务器上。

Hala Point将被部署在新墨西哥州的桑迪亚国家实验室，科学家们将利用它来解决设备物理、计算架构和计算机科学方面的问题。该系统由1152个英特尔公司新开发的Loihi 2处理器驱动，这是一种神经拟态研究芯片。该系统包含1.15亿个人工神经元和1280亿个人工突触，分布在140544个处理核心上，能够每秒执行20千万亿次操作，即20PetaOps。

神经拟态计算与传统计算的原理不同，它采用神经网络构建机器，利用所谓的“尖峰输入”（即一组离散电信号）输入到神经网络中，在处理器中以类似大脑中神经元的方式处理信息。与传统计算机中处理能力和内存是分离的（这会造成数据必须在这些组件之间物理传输的瓶颈）不同，Hala Point和Loihi 2处理器使用这些网络，其中不同的节点相互连接，信息在不同的层级上处理，同时也将内存和计算能力集成在一起。这使得它们能够进行并行处理，并降低能耗。

Hala Point在AI工作负载上还显示出了高效的能源效率，达到了每瓦15万亿次操作的性能。相比之下，大多数传统的神经处理单元（NPU）和其他AI系统的性能远低于10 TOPS/W。虽然神经拟态计算仍然是一个发展中的领域，但英特尔代表表示，Hala Point将作为研究原型，最终将为未来商业部署的系统提供数据支持。这些未来的神经拟态计算机甚至可能使大型语言模型（LLMs）如ChatGPT能够从新数据中持续学习，这将减少目前AI部署中所固有的大规模训练负担。

此外，澳大利亚西悉尼大学的国际神经拟态系统中心（ICNS）的研究人员也宣布了在2023年12月部署类似机器的计划。他们的计算机名为"DeepSouth"，能以每秒2280万亿次突触操作的速度模拟大量尖峰神经元网络，研究人员在声明中表示，这相当于人类大脑的操作速率。