InfoQ研究中心发布了《中国生成式AI开发者洞察2024》

InfoQ研究中心发布了《中国生成式AI开发者洞察2024》，旨在为行业从业者、希望进入该行业的个人或机构，以及关注生成式AI领域的大众人群提供清晰的行业洞察。

研究背景

• 人工智能产业迅速发展，成为政策关注焦点。
• 生成式AI作为产业创新的关键，与实体经济融合成为新生产力发展的引擎。
• 报告通过桌面研究、专家访谈和用户调研，探讨了生成式AI开发者的特征、需求、企业建设升级路径等。

生成式AI开发者特征

• 2023年全球人工智能市场收入同比增长20.7%，中国是发展最快的市场之一。
• 生成式AI未来10年有望创造1.3万亿美元收入，国内政策提供支持。
• 开发者普遍工作年限较短，但属于高薪人群，北京开发者规模大，上海薪资高。
• 算法工程师、产品经理是紧缺人才，大模型研发和业务复合型能力是核心竞争力。

生成式AI研发团队洞察

• 开发者所在行业集中，中小企业占主导，20人以下小团队常见。
• 团队人才需“懂场景”、“懂模型”、“懂开发”，技术人才是中坚力量。
• 企业AI基础设施多采用云服务，商业大模型和开源构建是主流方式。

生成式AI开发者发展预测

• 初入者有四条进阶路线成为资深人士。
• 开发者希望通过权威认证提升竞争力。
• 付费意愿强烈，市场潜力大。
• 未来将逐渐从供应侧企业向应用侧企业迁移。

政策指引

政策密集出台，涉及基础设施、核心领域应用等，促进生成式AI健康发展。

行业吸引力

生成式AI和AI大模型是应届生投递人数增长最多的赛道，吸引大量高学历人才。

生成式AI开发者画像

开发者普遍工作年限较短，职位分布广泛，年薪50万以上占比高。

生成式AI开发者工作特征

近6成开发者研究方向超过2个，工具、大模型、数据科学等是主要方向。

生成式AI工具使用情况

GPT、百度文心、通义大模型使用率高，开发者对大模型有特定领域应用需求。

企业生成式AI研发基础设施

多数企业使用云服务，自建算力设施较少，面临GPU资源紧张、数据合规风险等问题。

企业生成式AI研发实践

生成式AI应用全面铺开，办公场景最受关注，企业赋能水平有提升空间。

生成式AI开发者晋升路径

初入者可通过不同路径成为AI技术领航者或实践领导者。

生成式AI开发者技能和产品付费意愿

开发者愿意通过权威认证提升竞争力，未来付费意愿强烈。

生成式AI开发者就职趋势

未来开发者将向应用侧领域迁移，供应侧企业开发者比例将下降。

全民开发时代

生成式AI工具普惠化，使用门槛降低，推动全民开发者时代到来。