2 年 2000 万美元 ARR，最近一轮融后估值 10 亿美元的 GenAI 搜索引擎 Perplexity 是如何构建产品的

成立于不到两年前的Perplexity已经迅速成长为我日常频繁使用的产品，替代了我许多Google搜索的需求。目前，公司用户群已经扩展到数千万，年循环收入（ARR）超过2000万美元，同时在搜索领域与Google和OpenAI展开竞争。Perplexity最近完成了6300万美元的融资，估值超过10亿美元。投资者包括Nvidia、Jeff Bezos、Andrej Karpathy等。Nvidia的CEO Jensen Huang表示他几乎每天都在使用这个产品。

Perplexity的产品开发内幕如下：

1. AI优先策略：公司通过AI解决企业发展的每个步骤的问题，员工被鼓励在打扰同事前先向AI咨询问题。
2. 团队组织：优化以最小化协调成本，尽可能并行化项目的每个部分。
3. 小型团队：标准团队规模为2-3人，他们的AI生成（高评分）的播客由一个人从头到尾构建和管理。
4. 管理层次少：公司雇佣自我驱动的专业人士，并尽量避免雇佣在指导他人工作方面最强的人。
5. 对未来的预测：技术产品经理或具有产品品味的工程师将随着时间成为公司最有价值的人。

Perplexity的产品开发细节：

1. 公司内部使用AI工具构建Perplexity的方式：在公司成立初期，对于产品管理、项目管理、财务、人力资源等各个方面都不熟悉。通过AI提问，获得初步的操作步骤，然后迭代改进。
2. 产品经理数量：在一个50人的组织中，只有两名全职产品经理。
3. 招聘重点：寻求灵活性和主动性，而非管理流程或领导他人的能力。
4. 团队结构：目标是最小化“协调阻力”，依靠共享可复用的指导和流程并行化项目。
5. 长期规划：Perplexity存在不到两年，每个季度制定计划，并且在季度内尽量保持产品路线图的稳定。
6. OKR使用：季度规划尽可能严格和数据驱动，所有目标都是可量化的。
7. 产品/设计审查会议：项目由单一DRI推动，尽可能并行执行。项目开始时进行快速启动以确保对齐，之后以异步方式迭代。
8. 报告线：团队目前按功能（产品、研发、设计、商业等）结构化，所有精力都集中于改进核心产品。
9. 独特成功方法：将用户和内部反馈整合成几个直观的产品，并且通过分散化的决策方法，快速迭代，而无需批准流程。
10. 工具使用：使用Linear作为任务管理和错误跟踪的主要工具，Notion用于存储路线图和里程碑计划，Unwrap.ai用于整合、记录和量化定性反馈。
11. 路线图理念：高层目标和方向自上而下，但许多新想法是自下而上的。
12. 挑战：随着公司规模的扩大，如何保持现有的扁平化和协作环境，组织Slack和Linear的方式等小决策也变得难以扩大规模。
13. 独特传统：许多功能和产品都是在一周或更短时间的黑客马拉松期间构建的，这些集中的开发冲刺被证明是最激动人心和难忘的时刻。

此外，文中还提到了作者与Perplexity合作，深入了解产品经理如何使用Perplexity，并鼓励读者填写短调查问卷以参与用户访谈。