AlphaFold 3: 一款能够预测生物分子结构和相互作用的人工智能模型

Isomorphic Labs 和 Google DeepMind 合作推出了 AlphaFold 3，这是一款能够预测生物分子结构和相互作用的人工智能模型，大幅提高了对蛋白质、DNA、RNA 以及药物分子等生命分子的理解，有望彻底改变生物学研究和药物发现。

AlphaFold 3 是由 Isomorphic Labs 和 Google DeepMind 开发的新一代人工智能模型，它能够以前所未有的准确性预测生命中所有分子的结构和相互作用。与现有的预测方法相比，AlphaFold 3 在预测蛋白质与其他分子类型的相互作用方面至少提高了 50%，对于一些重要的相互作用类别，预测准确性已经翻了一番。该模型基于 AlphaFold 2 的基础，后者在 2020 年实现了蛋白质结构预测的重大突破。AlphaFold 3 的推出，不仅能够加速药物设计和基因组研究，还有助于开发生物可再生材料和更具抗逆性的作物。

AlphaFold 3 能够生成输入分子列表的联合三维结构，揭示它们如何相互配合。它可以模拟蛋白质、DNA、RNA 以及小分子如药物中的配体等大分子，并且能够模拟这些分子的化学修饰，这些修饰对于细胞的健康功能至关重要。AlphaFold 3 的核心是改进过的 Evoformer 模块和深度学习架构，它使用扩散网络来逐步精炼分子结构。

在药物发现方面，AlphaFold 3 能够以前所未有的准确性预测药物分子与蛋白质的结合，包括蛋白质与配体以及抗体与目标蛋白质的结合。这对于理解人类免疫系统的某些方面和新抗体的设计至关重要。Isomorphic Labs 正在与制药公司合作，将 AlphaFold 3 应用于实际的药物设计挑战中，以开发新的生命改变治疗。

Google DeepMind 推出了 AlphaFold Server，这是一个免费的在线研究工具，允许全球科学家预测蛋白质、DNA、RNA 以及一系列配体、离子和化学修饰的结构。这个平台使得科学家们能够快速生成预测，无论他们是否有访问计算资源或机器学习专业知识。

Isomorphic Labs 和 Google DeepMind 一直在努力理解这项技术的广泛影响，并与研究和安全社区合作，采取科学导向的方法，进行风险评估，并共享对生物学和人类有益的广泛优势。

要点

• AlphaFold 3 的开发是人工智能在生物学领域的重大进展 ，它能够预测生命中所有分子的结构和相互作用，这对于理解生命过程和药物发现具有革命性的影响。
• AlphaFold 3 在预测分子相互作用方面的准确性超越了所有现有系统 ，它能够以单一模型的形式，整体性地计算整个分子复合物，从而统一科学洞察。
• AlphaFold 3 对药物设计具有里程碑式的意义 ，它能够预测药物分子与蛋白质的结合，这对于开发新的治疗方法和药物至关重要。
• AlphaFold Server 作为一个免费的研究工具 ，为全球科学家提供了一个易于使用的平台，以加速生物学研究和药物发现。
• Isomorphic Labs 和 Google DeepMind 对于 AlphaFold 3 的安全和负责任的使用持续关注 ，通过与专家和第三方合作，进行了广泛的风险评估和咨询，以确保技术的好处能够广泛传播。