谷歌在人工智能时代的搜索愿景

谷歌在其年度软件会议上发布了其旗舰搜索引擎的全新愿景，该愿景特别针对生成式人工智能（AI）时代进行了定制。公司利用先进的技术，其搜索负责人利兹·里德（Liz Reid）在舞台上宣布，“谷歌将为你完成搜索工作”。

通常情况下，搜索某些内容很少能立即得到一个明确的答案。用户输入查询，面对一大堆蓝链接，打开多个标签页，然后浏览这些链接以找到最相关的信息。如果这不起作用，用户将重新提炼搜索条件并再次尝试。现在谷歌正在推出“人工智能概览”，这种功能可能会整理出一份按氛围分类（现场音乐、屋顶露台等）的达拉斯“值得纪念的”餐厅列表，搜索食谱网站以创建膳食计划，为陌生主题构建介绍等。

今天展示的其他生成式AI功能包括代码编写工具、新的图像生成模型、谷歌Workspace和安卓手机助手等，都伴随着关于AI如何能够自动化或协助完成任何任务的常见宣言。然而，在这些公告中似乎隐含着对生成式AI缺陷的认可：这项技术在综合和重新构化信息方面非常出色，但在提供明确答案方面并不是最佳选择。或许因此，公司似乎希望生成式AI能够将其搜索栏转变为某种教育助手——一种引导查询而不是独立解决查询的工具。

谷歌在其推出的LearnLM的介绍中明确了这一使命，LearnLM是一套将被整合到谷歌搜索引擎、独立Gemini聊天机器人和YouTube中的AI模型。用户很快就能够要求Gemini进行“更简单”的搜索概述或“分解”成易于理解的部分，并在学术YouTube视频（如录制的讲座）中提问。还在研发能够教授任何科目或解释任何科学论文的AI工具。“生成式AI让你能够与信息进行交互，从而能更好地吸收它，”谷歌学习和搜索的高级副总裁本·戈麦斯（Ben Gomes）昨天在采访中告诉我。

LearnLM及谷歌整个AI产品系列立即引发的明显问题是：为什么有人信任这项技术来可靠地规划他们的结婚周年纪念日，更不用说教育孩子了？生成式AI因编造事物并以权威性的声音断言它们为真而声名狼藉。谷歌的首个生成式AI演示包含这样的错误，导致公司股价暴跌9%。去年“幻觉”一词（AI模型发明事物时使用的术语）被Dictionary.com评为年度词汇。上个月，科技专栏作家杰弗里·福勒(Geoffrey Fowler)批评谷歌的AI驱动搜索实验为“编造事实、误解问题、提供过时信息，并且一般性地喋喋不休”的产品。不用说，偶尔有幻觉认为16的平方根是5的SAT家教将不会是长期的SAT家教。

尽管如此，谷歌和其他公司实际上使用了大量技术，试图将AI输出基于既定事实。使用AI进行搜索的谷歌和必应提供了长长的脚注和链接列表（尽管这些也有自己的欺诈和不可靠来源的份额）。但是，谷歌今天的公告以及我昨天的采访表明，公司正在通过重新构思AI的角色来解决这些问题。正如戈麦斯告诉我的，生成式AI可以作为“学习伙伴”，一种可以“激发好奇心”而不是提供最终答案的技术。

戈麦斯说，LearnLM模型被设计为指向外部来源，以便人们可以从“多个来源获取信息”，并在“多个地方验证这是你想要的确切信息”。LearnLM工具可以简化和帮助解释对话中的概念，但它们不是用来成为真理的裁判。相反，戈麦斯希望AI能够推动人们向已经存在于互联网上的所有教育者和创作者。“这是建立信任的最佳方式，”他说。

这一战略也扩展到谷歌给搜索带来的其他AI特性。戈麦斯告诉我，AI概览“强烈地依赖于把你指向网络资源，让你能够验证信息的正确性”。里德在会议上说，谷歌搜索的三大独特优势是其访问实时信息、先进的排名算法和Gemini的能力。换句话说，谷歌搜索的大部分价值与生成式AI无关，而是来自谷歌已经能够检索到的在线信息，聊天机器人可以简单地将其转换成易于消化的格式。一次又一次，会议回到了Gemini对最高质量的实时信息的访问。这不是全知能力，而是能够接入谷歌几十年来提供的网络索引的能力。

这可能是生成式AI最适合的设计。这些算法被训练以发现统计模式和预测句子中的单词，而不是辨别事实与错误。这使它们可能非常适合连接不相关的想法，简化概念，设计记忆辅助工具，或者指向网络上的其他内容。里德说，每一个AI概览都“附带一系列的视角和深入了解的链接”——换句话说，是谷歌几十年来提供的大量蓝色链接的更好格式和更相关的版本。

因此，生成式AI在某些方面提供了回归谷歌搜索的功能，谷歌搜索在公司将其注入产品营销和小部件和侧边栏和维基百科摘