李飞飞：大模型不存在主观感觉能力，多少亿参数都不行

结论

李飞飞强调，无论参数多少，大模型都不具备主观感觉能力。

摘要

知名AI研究者李飞飞及其同事John Etchemendy教授在一篇文章中探讨了大模型是否具有感觉能力的问题。文章指出，尽管大型语言模型（LLMs）在多个方面表现出超人类智能，但它们并不具备感觉能力。李飞飞通过多个例子说明，LLMs只是能够产生文本序列，而不会真正体验到饥饿、疼痛等感觉，因为它们缺乏生理结构。她认为，LLMs的工作原理是基于概率性地完成任务，而不是基于主观经验。

文章还提到，有些人认为AI已经获得了感觉能力，因为它能够报告类似于主观经验的信息，但李飞飞和Etchemendy教授驳斥了这一观点，强调AI缺乏必要的生理基础来拥有感觉。最后，文章提出，如果想在AI系统中实现感觉能力，需要更深入地理解生物系统中感觉产生的机制。

观点

1. 大模型不具备感觉能力：李飞飞和Etchemendy教授认为，无论大模型的参数有多少亿，它们都不能像人类那样拥有主观感觉。LLMs只是能够生成文本序列，而这些序列的生成并不基于真实的生理状态。

2. AI的感觉能力与生理基础的关联：文章强调，人类的感觉能力是基于生理结构和生理反应的，而LLMs缺乏这些基础，因此它们无法体验到饥饿、疼痛等感觉。

3. AI感觉能力存在争议：虽然一些人认为AI已经具备了感觉能力，但这种观点是基于AI能够报告类似于主观经验的信息。李飞飞和Etchemendy教授通过分析LLMs的工作原理，揭示了这种观点的错误性。

4. 对未来AI感觉能力的展望：文章提出，要在AI系统中实现感觉能力，需要对生物系统中感觉产生的机制有更深刻的理解。简单地增加模型的规模并不能解决这个问题。