人工智能代理（AI Agent）基础设施的兴起

随着生成性人工智能（GenAI）应用的爆炸性增长，开发者和投资者开始关注如何利用先进技术为最终用户提供服务。这一趋势得益于过去24个月内行业建立的平台基础设施的改进，它简化了托管、微调、数据加载和内存管理等操作。然而，由于AI代理的快速发展，很少有假设能够长时间保持有效。AI代理作为自主执行多步任务的实体，正在成为开发者构建应用的核心抽象。这促进了更快的应用开发速度，并为平台层创造了新的机会。

AI代理的出现进一步加速了应用的构建速度，并对基础设施提出了新的要求。目前，代理的最佳表现依赖于高度定制，开发者正在努力将这些技术应用于其当前状态下的适用场景。尽管存在限制，如错误率、管理需求、带宽、成本、延迟和用户体验问题，但开发者正在通过各种技术如验证、投票和模型集成来克服这些限制。

为了支持AI代理和依赖它们的应用，行业需要构建相应的基础设施。目前，许多代理几乎完全是垂直集成的，缺乏托管服务。但随着用例的确定和设计模式的改进，未来几个月内的基础设施原语将更加专注于帮助开发者构建他们可以控制的定制代理网络。

随着AI代理基础设施的发展，一系列新的服务和工具已经出现，包括专门的开发者工具、代理即服务（Agents as a Service）、浏览器基础设施、个性化内存、代理身份验证和“Vercel for Agents”等。这些工具和服务的发展将有助于解决当前存在的问题，如代理的错误率、管理需求和安全性问题。

要点

• AI代理的兴起正在改变应用的构建方式，并为平台层带来了新机遇。
• 尽管AI代理目前存在局限性，但开发者正在通过各种技术来提高它们的性能和可靠性。
• 为了支持AI代理和依赖它们的应用，行业需要发展相应的基础设施，这包括专门的开发者工具、代理服务、浏览器基础设施、个性化内存和代理身份验证等。
• 随着AI代理基础设施的发展，未来将出现更多的服务和工具，以帮助开发者更有效地构建和管理AI代理。