关注长尾才是 AI 正确的打开方式
近期经济人的一篇名为“Artificial intelligence is losing hype”[1]文章提到，人工智能的概念正在褪去热度，投资者们开始担心人工智能可能无法带来他们期望的巨大利润。自从上个月股价达到顶峰以来，那些推动AI革命的西方公司的股票价格已经下跌了15%。越来越多的观察者开始质疑大型语言模型的局限性。
业界对 Scaling law 所能带来的性能改善达成共识同时，也基本确定了这条道路是无法直达通用人工智能（AGI) 的。被鸽了又鸽，迟迟没有推出的 GPT-5也让投资人怀疑大模型的天花板可能快到了。个人觉得 GPT-5大概率还是横向的提升，表现为更好的生成质量、 对多模态更好的支持。归根到底现在大模型公司能做的还是量变，没人能做到质变。
有泡沫不是坏事， 任何新兴技术的发展都伴随着一定泡沫，泡沫能为新技术提供市场、资金和人才，等于是为襁褓中的新生儿提供短期的庇护， 新生儿要做的就是在这段时期快速成长，为残酷的市场竞争做好准备。
待到热度褪去， 从业者更应该思考AI当下的机会在哪里？
目前的应用AI 的障碍主要有 3 点：
- AI 的发挥不稳定；
- AI 产出的质量一般(见仁见智）；
- 对新技术的排斥。
由于大模型存在幻觉，推理的时候也不能稳定发挥，因此能用上的场景一定是高或者中容错的
产出质量一般是指达不到大师水准，虐一些小白或刚入门的选手还是错错有余的。
对新技术的排斥不是 AI 独享，所有的新技术在开始都会被怀疑和拒绝。所以这个阶段不要鼓吹人工智能可以替代人， 先不说本来就不行， 就是行，也不应该这么高调的宣传。
截止目前，大家翘首以盼的AI Super APP 仍未出现，但暂时先不要否定技术， 或者说先把技术放一放，去扩大自己的认知范围，或者尝试把自己熟悉的业务打散拆开了分析，看哪些环节是可以交给 AI 来做的。
近期听播客[2]了解到一款产品，是关于少数群体的， 这款产品叫“声桥AI-Talkbot", 主要功能是帮助听障人士形成听力反馈，从而进行言语康复， 扮演了一个人类康复师的角色。
声桥通过人工智能评估和纠正用户的发音，帮助用户进行语言训练，极大地降低了语训成本。
少数群体用户有限，对于许多企业而言，市场规模的大小常常是决定是否投入研发的重要因素，所以很多创业者想不到这块。
另外还有一个例子，是关于服装生产流程中的碎片化库存的问题，因为工厂为保证交货，最终生产的数量会比通常都会比订单多一点， 比如订单是 10000 件，工厂可能就会生产 10100 件保证最终能交付 10000 件合格的产品。订单一多，碎片化库存对工厂来说也是不少的量，但工厂最终只能按吨处理了，因为给零碎商品做产品页，光模特的费用都算不过来。
但利用 AI 技术，只需要一张服装的照片，就能生成商品图片，人工智能以低成本解决了这个问题，这就是一个典型的长尾市场。
所以现阶段的非模型玩家，不应该考虑如何提升 AI 的能力从而替代人工，而是思考如何释放 AI 带来的效率增长，对于一个中高容错的市场， 只要能降本增效， 无论产出是 80 分70 分甚至是 60 分都是可以接受的。