美国能源供应商爱克斯隆（Exelon）推算，芝加哥地区数据中心的电力需求预计将增长九倍，这一迹象表明人工智能（AI）的采用将进一步对电力供应造成压力。据爱克斯隆透露，芝加哥周边地区目前有大约25个数据中心项目正在规划中，预计这些项目将消耗大约5吉瓦（GW）的电力。爱克斯隆公司首席执行官卡尔文·巴特勒（Calvin Butler）在接受Bloomberg采访时表示，预计这些项目中约80%将会完成，届时将新增高达4吉瓦的电力消费，而目前数据中心的电力需求仅为约400兆瓦（MW）。
巴特勒在拉斯维加斯举行的标准普尔全球电力市场会议上披露了这一信息，并表示我们看到了许多活动。然而，爱克斯隆公司并未透…
德国连锁超市Aldi在其位于芝加哥郊区奥罗拉的一家门店推出了一项名为ALDIgo的尖端购物体验，这是与Grabango合作的成果。这种无结账、无收银员的购物方式允许顾客如常购物，但店铺内安装了先进的计算机视觉摄像头和天花板扫描器，能够精确记录顾客购物车内的所有商品。
在这家店铺，顾客无需排队结账、无需与收银员交流，也无需操作扫描器。顾客可以使用信用卡或借记卡支付，或者下载Grabango应用程序，通过二维码更快地完成支付。该应用程序支持多种支付方式，包括Apple Pay，未来可能会增加Google Pay选项。尽管如此，顾客仍需自己打包购买的商品。
Grabango的创始人兼首席执行官W…
英特尔公司最近宣布他们已经构建了世界上最大的神经拟态计算机，这台被称为“Hala Point”的计算机模仿了人类大脑的结构和功能，旨在支持未来的人工智能（AI）研究。与传统使用中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）的计算机系统相比，Hala Point在执行AI工作负载时速度可提升50倍，能源效率提高100倍。这一成果尚未经过同行评审，但已经发布在IEEE Explore预印本服务器上。
Hala Point将被部署在新墨西哥州的桑迪亚国家实验室，科学家们将利用它来解决设备物理、计算架构和计算机科学方面的问题。该系统由1152个英特尔公司新开发的Loihi 2处理器驱动，这是一种神经…
近日，谷歌推出了一种人工智能（AI）模型——“可扩展的集合包络扩散采样器”（SEEDS），并声称该模型能够生成大规模且准确的天气预报，并且成本比传统的基于物理的预测方法更低。
SEEDS模型的设计灵感来源于流行的大型语言模型（LLMs）和生成性AI工具，例如ChatGPT和Sora。这些工具能够通过文本提示生成视频。SEEDS能够快速且成本低廉地生成多个气象预测集合，这比传统的预测模型要高效。
在《科学进展》杂志3月29日发表的一篇论文中，研究团队描述了他们的发现。天气预测一直是一个挑战，因为有许多变量可能导致潜在的灾难性天气事件，如飓风和热浪。随着气候变化的加剧，极端天气事件变得更加频繁…
一项新研究利用大脑扫描和机器学习技术，确定了与精神病相关的两个关键大脑区域。这项研究可能证实了一个长期的假设，即精神病患者之所以会出现与现实的突然断裂，是因为控制注意力的大脑网络发生故障。这种故障导致患者经历幻觉（对并未实际发生的事件的感觉）和妄想（坚定不移的虚假信念）。精神病是精神分裂症等严重心理障碍的一个特征，但其症状也存在于一个连续体中，并且可能在没有任何明确定义的心理障碍的情况下出现。
多年来，科学家们一直难以确切了解大脑中导致精神病的具体机制。一个原因是，精神病通常在长期服用抗精神病药物的人群中进行研究，因此很难区分与状况相关或与药物相关的大脑变化。
为了从早期阶段找出精神病的潜…
在"CadenceLIVE硅谷2024"大会上，英伟达的首席执行官黄仁勋与主办方Cadence公司的首席执行官进行了深入对话。黄仁勋在会谈中提出，未来人形机器人将成为主导趋势。他预测，不久的将来，人形机器人的制造将成为常态，并且其成本可能会远低于人们的预期。黄仁勋举例说明，考虑到低廉的汽车售价大约在1至2万美元之间，他展望未来人们可以用相同的价格购买到一个人形机器人。
他进一步解释说，由于当前大多数环境都是为了适应人类而建造的，如生产线、仓库等，因此人形机器人在这些环境中可能更具灵活性和多功能性，同时还能提供更高的生产力。黄仁勋对将生物学与工程学结合的前景充满热情，并表示他特别喜欢这一点。他…
近期，基于音频的音乐生成模型取得了显著进展，但迄今为止还未能生成具有连贯音乐结构的完整长度音乐曲目。本研究表明，通过对长期时间上下文进行训练，可以生成最长达到4分钟45秒的长篇音乐。我们的模型由一个扩散变换器组成，该变换器在一个高度下采样的连续潜在表示上操作（潜在速率为21.5赫兹）。根据音频质量和提示对齐度的指标，它获得了最先进的生成效果，并且主观测试表明，它能够产生具有连贯结构的完整长度音乐。…
初创公司 Truss 的 CTO Ken Kantzer 分享了其公司使用大型语言模型（LLM）的经验，并总结出了七条宝贵经验：
Truss在过去六个月内发布了一些依赖于LLM的功能，在通过处理超过5亿个令牌后，我们发现LLM的现实应用与Hacker News上的讨论开始出现分歧。以下是我们从实际应用中得到的一些“令人惊讶”的教训。
首先，我们使用的是OpenAI模型，主要是GPT-4和GPT-3.5，并且只处理文本数据。作者提出了以下几点经验：
Google 近期发布了一款名为ScreenAI的视觉-语言模型，它专门用于理解和交互用户界面（UI）和信息图表（如图表、图解和表格），并在基于UI和信息图表的任务上取得了行业领先的成果。该模型的发布伴随着三个新数据集的推出：Screen Annotation（用于评估模型布局理解能力）、ScreenQA Short（短问答）和Complex ScreenQA（复杂问答），这些数据集旨在更全面地评估模型的问答能力。
用户界面和信息图表在人际交流和人机交互中扮演着重要角色，它们通过丰富和互动的用户体验促进了信息的传递。UI和信息图表共享类似的设计原则和视觉语言（例如图标和布局），这提供了构建一…
在采访中，Meta的CEO扎克伯格与海外媒体人Dwarkesh Patel就AI技术、Llama模型、Meta AI、以及元宇宙等话题进行了深入的探讨。
首先，扎克伯格介绍了Meta新发布的Llama 3模型，该模型包含80亿参数、700亿参数和4050亿参数三个版本，这些模型将推动Meta AI的发展。Meta AI结合了Google和Bing的实时知识检索功能，并在辅助功能、VR中得到应用，将在未来几个月内推出更多新功能。扎克伯格特别强调了开源对于社区和创新的贡献，并讨论了AI能力的质变可能带来的开源风险。
扎克伯格还提到了Llama 4模型的可能性、在定制芯片上训练Llama模型的计…
